本报讯 近日，国家自然科学基金委员会公布资助项目批准通知，我校生物科学与技术学院樊祥宇教授牵头申报的“真实场景下病毒等病原微生物的人工智能快速识别及其致病规律研究”，成功获批指南引导类原创探索计划项目资助。这是我校在该类型项目上取得的首次突破，标志着学校在推进原创性基础研究和交叉学科创新方面迈出重要一步。
本项目创新性利用人工智能技术对肺部感染患者的高通量测序数据进行深度挖掘和分析，致力于建立一套快速、精准的病原微生物识别与致病机制解析新方法。该研究不仅对提升公共卫生应急能力具有重要意义，也展现了学校在“人工智能+生命健康”前沿交叉领域的科研实力与创新活力。
继集中受理期我校获批65项国家自然科学基金项目，在非集中受理期学校陆续获批原创探索计划项目、国际（地区）合作与交流项目、科技活动项目、科学部综合研究项目共5项，本年度已累计获批国家自然科学基金项目70项，立项数量和层次均实现稳步提升。（科技处 刘兴硕）
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